ppCreiamo interfacce intelligenti che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze, oltre a essere, ovviamente, belle!
Collaboriamo con aziende globali come bAirbnb /b, bAmazon /b, bAngelini /b... e siamo solo alla lettera A. /p pIn 10 anni abbiamo lanciato boltre 700 prodotti digitali /b, lavoriamo per il b70% con clienti globali /b btra Europa e Stati Uniti /b, e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco.
Siamo tra le b**** aziende europee in più rapida crescita per Financial Times Statista /b e tra le btop 5 aziende /b per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo bGreat Place to Work **** /b.
/p pLavoriamo con AI dal ****, non da quando è diventata un trend.
I nostri Partner si chiamano bOpenAI /b, bMeta /b, bAWS /b, bTranslated /b.
/p pNon siamo la solita consulenza.
Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo, e i prodotti li costruiamo davvero: dall'analisi all'architettura, dal codice al delivery.
È come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.
/p pNon cerchiamo qualcuno che sappia sviluppare.
Cerchiamo qualcuno che si annoi a farlo in modo ordinario.
/p pUna persona senior.
Senior vera, non senior su LinkedIn.
/p pUna che sistemi ad alto traffico li ha sviluppati, mantenuti e scalati e non guardati da fuori, non toccati a pezzi.
Una che ha messo prodotti in produzione e che chiude il cerchio, dal training al serving, non addestra un prototipo e passa la palla.
/p pUna persona AI-first: l'architettura del progetto la pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirla, riprogettarla, accelerarla.
L'AI è leva, non scorciatoia.
/p pQui dentro funziona così: noi ti diamo le opportunità.
Tu le prendi, le capisci, le contestualizzi.
Procedi velocemente verso le soluzioni, prendi le decisioni, le porti in produzione.
Senza creare frizione.
/p h3Come ragioniamo, con chi lavorerai /h3 pSi lavora per obiettivi.
Questo ci rende flessibili e molto esigenti.
Spingiamo ogni persona del team oltre i suoi limiti attuali perché solo così si arriva a risultati che superano l'aspettativa iniziale.
/p pNon vogliamo che tu abbia le risposte pronte.
Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavarci dentro.
/p pEntrerai in un team cross-funzionale: la versione a pieni poteri di un gruppo coeso, trasversale nelle conoscenze e verticale nelle competenze.
Software Engineer, ML/AI, Product Designer, dentro la stessa stanza, fisica o virtuale che sia.
/p pQui si supporta l'idea migliore, non la propria idea.
Ti chiediamo di portarne tante, e di lasciar andare le tue quando ne arriva una più solida.




"Abbiamo sempre fatto così" non è una risposta accettabile.
/p pColtiviamo l'eccellenza, ma sappiamo che la perfezione, nei processi umani, è una bugia.
Le persone qui restano: significa team stabili, basso turnover, continuità reale sui progetti.
È il nostro indicatore migliore.
/p ul libPython /b padroneggiato sul serio.
Codice production-ready, con clean code, testing e CI/CD (Git, GitHub Actions).
/li libAlgoritmi ML /b, supervisionati e non.
Conosci i principali e sai quale serve per quale problema e costruisci soluzioni che si ripetono su più casi d'uso, non one-off.
Data preparation e feature engineering (Pandas, NumPy) sono parte del mestiere, non un fastidio da delegare.
/li libDeep learning con PyTorch e/o TensorFlow /b.
Progetti, addestri e ottimizzi le architetture (CNN, RNN, Transformer) e le hai applicate sul serio a NLP e Computer Vision (BERT, GPT, YOLO).
Non adatti un tutorial: lo riscrivi quando serve.
/li libFondamenti matematici e statistici /b.
Algebra lineare, probabilità, statistica inferenziale.
Ti servono per validare un modello e scovare un bias nei dati, non per superare un esame.
/li libMLOps e produzione /b.
ML pipeline per deployment e monitoring, Docker e Kubernetes nel flusso quotidiano, serving su cloud (AWS, GCP o Azure) con autoscaling e costi inference sotto controllo.
Gestisci l'intero lifecycle, dal training al maintenance, non solo il momento bello del training.
/li libData engineering /b.
SQL e NoSQL per volumi seri, pipeline robuste, data quality.
E ti muovi con i vector database (es. Qdrant) e i graph database (es. Neo4j) che le applicazioni AI moderne richiedono.
I dati sporchi a valle li paghi a monte, e lo sai.
/li libObservability e model governance /b.
Monitoring, drift detection, metriche di valutazione serie, retraining e model versioning (es. MLflow, DVC).
Un modello in produzione che nessuno guarda è un debito, non un asset.
/li libAgentic coding tools nel flusso quotidiano /b.
/li libInglese professionale /b, scritto e parlato.
/li liLLM, RAG e orchestrazione di sistemi multi-agente (LangGraph, AutoGen o CrewAI).
Interesse o esperienza concreta in ambito GenAI.
/li liTraining distribuito e fine-tuning su larga scala (SageMaker, Vertex AI).




/li liTecniche avanzate (Reinforcement Learning, GAN) e ottimizzazione di modelli per ambienti con risorse limitate.
/li liOrchestrazione di workflow dati (es. Apache Airflow).
/li liSecurity, privacy e responsible AI: PII redaction, OWASP per ML, compliance (GDPR, ISO *****).
/li liMentoring di altri engineer, contributi open-source o challenge Kaggle.
/li liInglese da madrelingua.
/li /ul h3Chi non funziona /h3 ul liTi servono spec iper-dettagliate per partire.
Da noi il problema te lo si passa in mano: lo modelli tu.
/li liTi aspetti micro-management, o cerchi un ambiente con processi pensati per proteggere chi non performa.
/li liVedi solo il tuo pezzetto.
Se ragioni a "questa è il mio task, il resto non è mio problema", blocchi tutti.
/li liSei lento a decidere.
Aspettare validazione su ogni scelta, da noi, costa.
L'ownership si prende, non si delega.
/li liHai bisogno di mesi per "trovare il ritmo".
Non sei qui per studiare, ma per validare.
/li /ul pFull remote?
Funziona.
Se sei al livello che cerchiamo in questo annuncio.
Quello che pesa è la qualità dell'output, non dove vivi.
/p pSe puoi e vuoi venire, però, l'ibrido è la strada che consigliamo: il team è di 70 persone, e stare nella stessa stanza accelera la crescita molto più di qualsiasi call.
/p pSe vuoi trasferirti, ti diamo una mano: bonus relocation di € 3K.
/p ul liContratto full-time.
/li liRAL da €****** a €******+.
Il "+" non è grafica, è opportunità.
/li liProgetti su mercati internazionali con KPI di business.
/li liBuoni pasto (full-ticket).
/li liHealthcare: assicurazione sanitaria + accesso a Unobravo.
/li liHardware top di gamma: MacBook Pro, ovviamente.
/li liPiano di crescita personalizzato, coaching e mentoring on the job.
/li liTeam building nazionali e internazionali.
/li liBonus relocation di €***** (se lo desideri).
/li /ul pE quando sei in ufficio, gli spazi sono pensati per starci bene: palestra attrezzata con spogliatoi, campo da padel, simulatori professionali, bar, area relax, area ristoro, parcheggi dedicati.
Roba che rende la giornata sostenibile, piacevole e umana: guarda il video /p h3Come ci conosciamo /h3 ul liColloquio introduttivo (30 min): una chiacchierata.
/li liApprofondimento (30 min): cultura, modalità di lavoro, agevolazioni.
/li /ul pVeloce, perché il tempo è il primo asset.
Il tuo, e il nostro.
/p pIl presente annuncio è rivolto a candidati di ogni genere (D.Lgs. ********).
/p pIl range di RAL riflette la maggior attinenza del ruolo richiesto.
/p /p #J-*****-Ljbffr

📌 Artificial Intelligence Engineer (Trieste)
🏢 Humans tech
📍 Trieste