Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione. All'interno dell'area Advanced Cognitive Solutions - gruppo Digital Deep Technologies della sede di Genova o Roma, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum. I profili individuati si occuperanno delle seguenti attività: Partecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; Individuare leesigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; Supervisionareprogetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; Allestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; Documentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti. Di seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti. Conoscenze e competenze tecniche: Esperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; Conoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. Esperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array. Familiarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware,



estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; Conoscenza deimetodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; Esperienza neldeployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral). Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc). Esperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; Esperienza concertificazioni hardware in ambito Spazio; Conoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.G. SYCL); Esperienza conhardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.G. Hailo-8, Metis, Hexagon) Familiarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; Esperienza nelprocessing di analisi di immagini satellitari. Conoscenze e competenze tecniche: Conoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.G. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; Familiarità indifferenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.G. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; Esperienza construmenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.G. Kubernetes, OpenShift); Familiarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.G. Hadoop, Spark); Familiarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery. Esperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio. Esperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge,



specie in ambito Spazio; Conoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; Familiarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; Esperienza neldeployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; Conoscenza di linguaggi programmazione (e.G. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.G. Terraform, Ansible). Titolo di studio: Laurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD. Livello di esperienza richiesto: Sono richieste risorse junior ed expert. Competenze comportamentali: Flessibilità; Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca. Conoscenze linguistiche: Conoscenza della lingua Inglese (livello B2). Disponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali. Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; Modalità di lavoro: Ibrida; Categoria contrattuale: Impiegato; Tipologia contrattuale: tempo indeterminato; Tredicesima mensilità; Premialità legata ai risultati di Business; Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui; Opportunità diformazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari possibilità previsti dalla normativa vigente. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. xysqume Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.#J-18808-Ljbffr

📌 Edge Ai E Cloud-Edge Continuum Specialist (Genova)
🏢 Leonardo
📍 Genova