JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.Potrebbe essere proprio lei il candidato/la candidata ideale per questo lavoro. Legga tutte le informazioni associate e invii la sua candidatura.Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale. I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti. Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità. Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un atmosfera di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità. Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.Scopri il teamSiamo alla ricerca di un professionista con forte orientamento analitico, spirito collaborativo e voglia di crescere in un contesto dinamico e stimolante. Avrai l’opportunità di contribuire attivamente alla progettazione, implementazione e gestione di processi Big Data e pipeline di Machine Learning, lavorando a stretto contatto con Data Engineers e specialisti di Data Visualization su progetti sfidanti e ad alto impatto per clienti nazionali e internazionali.Le tue responsabilità:Esplorare,



interrogare e modellare grandi volumi di dati su Cloud Data Warehouse (es. Google BigQuery, Databricks) e su fonti marketing (adv platform, CRM, web/app analytics), trasformandoli in insight azionabili per guidare decisioni di crescita, efficienza media e redditivitàApplicare modelli di Marketing Mix e modelli di attribuzione per valutare l’impatto dei canali media sulle venditeCostruire modelli di customer analytics (segmentazione, clustering, churn/propensity, CLV) per identificare opportunità di retention e upsell e supportare strategie di personalizzazione e audience strategyCreare report chiari e sintetici per condividere risultati e implicazioni con i team interessatiCollaborare con team cross-funzionali (media, CRO, CRM, tech) per tradurre domande di business in analisi e sperimentazioni, e portare in produzione output come dashboard, tabelle e automazioniUtilizzo di modelli di Generative AI (OpenAI, Google, Open Source) applicati a use-case di marketing, inclusi creazione di contenuti, traduzione, generazione di immagini e valorizzazione del know-how aziendaleSe ti riconosci in queste caratteristiche, potremmo essere il perfetto match:Laurea in Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria xysqume o altre discipline scientificheAlmeno 2-3 anni di esperienza nella progettazione di soluzioni analitiche, con focus su gestione e analisi dei dati, data visualization, advanced analytics e machine learningCompetenza nei principali linguaggi di programmazione per la Data Science: Python, SQL e RInteresse o passione per il digital marketingFamiliarità con soluzioni cloud (GCP, AWS, Azure) e/o precedenti esperienze nel digital marketing (considerate un plus)Capacità di lavorare in team e buona padronanza della lingua inglese, sia scritta che oraleConoscenza di base del framework Big Data SparkEsperienze pregresse nel marketing digitale, inclusa consulenzaProgetti o esperienza con librerie di Bayesian ModelingScopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza#J-18808-Ljbffr

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