PosizioneLa risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.Si assicuri che tutte le informazioni della sua candidatura siano aggiornate e corrette prima di cogliere questa possibilità.La risorsa si occuperà di:studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio; analizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici; individuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche; studiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto; contribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset; analizzare dataset provenienti da impianti reali, sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali; definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche; collaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe; confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni,



temperatura e parametri di processo; contribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche - indicatori diagnostici; sviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici; collaborare conuniversità, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata; contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo; redigere reporttecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte.RequisitiIl/la candidato/a ideale possiede una Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica, preferibilmente con approfondimenti in macchine elettriche, convertitori e azionamenti, e mostra particolare interesse per l’analisi dei segnali, la diagnostica e la manutenzione predittiva.Costituiranno titolo preferenziale:tesi o attività di ricerca su macchine elettriche, diagnostica o signal processing; conoscenza di MATLAB, Simulink e/o Python; conoscenza di FFT, PSD e tecniche di analisi spettrale; conoscenza di sistemi di acquisizione dati; esperienza, anche accademica, nell’analisi di segnali di corrente e tensione. xysqume La posizione offre l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca applicata sviluppati in collaborazione con università e centri di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove competenze e tecnologie aziendali nel campo della manutenzione predittiva.#J-18808-Ljbffr

📌 Specialista Ingegnere (Torre del Greco)
🏢 RDR S.p.A. Società Benefit
📍 Torre del Greco