Overview In questa funzione, supporti la definizione e la realizzazione delle architetture AI e dei modelli analitici avanzati all'interno di un contesto industriale data-driven. Collabori strettamente con engineer e data scientist per progettare, validare e pubblicare soluzioni basate su Lakehouse, Data Mesh e tecnologie Generative AI. Avrai responsabilità di standardizzazione, documentazione tecnica e integrazione in pipeline aziendali.

L'possibilità è guidata da una strategia di trasformazione digitale che cerca impatti concreti su manutenzione predittiva, ottimizzazione delle reti e anomaly detection, in un ambiente innovativo e internazionale di Italgas/Bludigit. Opportunità di crescita professionale Ambiente di lavoro innovativo nel Data & AI Formazione continua su tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI) Smart working parziale Premio di produzione legato agli obiettivi Buoni pasto e welfare aziendale Progettare architetture AI, ML e Data Science coerenti con standard tecnici e best practice Disegnare architetture dati basate su Lakehouse e Data Mesh quando rilevante Definire pattern architetturali per soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent) Valutare tecnologie, framework e piattaforme per sviluppo e deployment di modelli AI/ML Progettare e sviluppare modelli di ML, DL e NLP per casi industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection)



Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione modelli per casi d'uso Validare correttezza e robustezza dei modelli, effettuando review tecniche e test di qualità Integrare LLM e AI Agent nelle pipeline aziendali, progettando e validando Assicurare conformità alle best practice MLOps (monitoraggio drift, A/B testing, retraining) Contribuire a una knowledge base tecnica interna documentando pattern e lesson learned Esperienza 4–6 anni in ruoli AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti enterprise Laurea magistrale o dottorato in campi correlati Solida conoscenza di ML, DL, NLP e tecniche statistiche avanzate Esperienza con piattaforme cloud (Azure, Databricks) e architetture Lakehouse Ottima conoscenza di Python e framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Spark, Delta Lake) Conoscenza strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e CI/CD per modelli ML Esperienza con LLM, Generative AI e pattern come RAG e Vector Search Conoscenza SQL e modellazione dati (star/snowflake) Familiarità con Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage) Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in AI/ML (Nice to Have) Capacità di collaborazione e review tra pari Azure, Databricks Lakehouse, Data Mesh RAG, Vector Search, Mosaic AI, AI Agent

📌 MIDDLE AI Architect & Data Science (Provincia di Monza e della Brianza)
🏢 Italgas
📍 Provincia di Monza e della Brianza