Overview In questo ruolo lavori su Data Platform Big Data ibrida, on-premises o cloud, creando pipeline batch e real-time. Supporti la trasformazione, la qualità e la governance dei dati per Data Scientist, BI/visualization e architetture DWH o NoSQL. Avrai responsabilità di ottimizzare modelli ML, scalare esecuzioni e automatizzare workflow.

Operi in architetture cloud native, guidando scelte tecnologiche e buona qualità del dato. L'possibilità è pensata per chi ama innovazione, collaborazione e impatto sui progetti di transformation digitale. smartworking fino al 100% Diversity, Equity & Inclusion Implementare pipeline dati batch e real-time su piattaforme cloud ibride o on-premises Preparazione dati per Data Scientist, BI e sistemi di visualizzazione Supportare alimentazione di DWH e NoSQL/Graph DB,



API integration Recepire e ottimizzare modelli ML per esecuzione scalabile e schedulazione Consulenza tecnologica per architetture Big Data e efficientamento esistente Costruire relazioni con clienti, vendor e partner e garantire soluzioni allineate ai requisiti Contributo alla Community interna con ricerca, scouting e nuove soluzioni Da 0 a 3 anni di esperienza nel ruolo Esperienza su piattaforme dati basate sul cloud (GCP, AWS, Azure) e relativi servizi Conoscenza concetti moderni di data platforms (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance) Progettazione data model e data pipeline ETL/ELT Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, R (o equivalenti) Conoscenza di DB/tech per dati strutturati e non (es. BigQuery, MongoDB, Hadoop, Redis) cloud platforms (GCP, AWS, Azure) data platforms concepts (Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Governance) design di data model e data pipelines

📌 DATA CLOUD ENGINEER (remote) (Milano)
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