OverviewIn questa posizione, userai modelli avanzati per stimare le riserve tecniche secondo Solvency II e IFRS 17, analizzando grandi volumi di dati per identificare trend e possibilità di miglioramento. Collaborerai con Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati e contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali. Sarai coinvolto in progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics, con un focus su reporting e visualizzazione dei dati. Questa opportunità ti permette di avere impatto sul Business Plan e sulla solvibilità dell'azienda all'interno di un contesto internazionale.Retribuzione / BenefitsCCNL ANIAsmart working 2 giorni/settimanaopportunità di carrieraambiente di gruppo internazionalelavoro in presenza a Milano e provinciaResponsabilitàSviluppare e monitorare modelli di riserve tecniche secondo normative locali,
Solvency II e IFRS 17Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend e opportunità di miglioramentoCostruire proiezioni delle riserve per supportare il Business Plan e ORSACollaborare con Risk Management, Finance e Data Analytics per decisioni data-drivenContribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e analisi di solvibilitàPartecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'actuarial e risk analyticsSupportare l'evoluzione di strumenti di reporting, dashboarding e data visualizationRequisiti fondamentaliLaurea magistrale in scienze statistiche attuarialiEsperienza di almeno cinque anni in ruoli simili in assicurazioni o consulenzaCompetenze in analisi stocastiche e analisi rischio ALMConoscenza dei rischi di mercato e della regolamentazione Solvency IIConoscenza IFRS 9 e IFRS 17Interessamento verso ML e predictive analyticsOttima conoscenza ExcelConoscenza di SAS e RIngleseProattività, capacità di organizzare il lavoro, orientamento al risultato, rispetto delle scadenze, team work, curiositàProattivitàOrientamento al risultatoCapacità di lavoro in teamExcelSASR
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