Greentalent, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nei settori Energy, Engineering e Environment, mportante Developer e Asset Owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a:
Il/la candidato/a ideale ha conseguito una laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini e ha maturato circa 2-5 anni di esperienza in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering, sviluppando soluzioni AI e GenAI in contesti applicativi concreti.
La figura verrà inserita all'interno del team dedicato all'innovazione e allo sviluppo di soluzioni basate sull'Artificial Intelligence e collaborerà con le diverse funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi, contribuendo alla trasformazione di opportunità e bisogni di business in applicazioni AI concrete, dalla fase di sperimentazione fino al rilascio in produzione.
Il ruolo prevede un resistente coinvolgimento nello sviluppo di soluzioni basate su LLM, RAG e agentic workflows, con particolare attenzione alla qualità, all'affidabilità, alla scalabilità e alla sostenibilità economica delle soluzioni realizzate.
Principali attività:
Sviluppare applicazioni basate su Artificial Intelligence, Generative AI e agentic workflows, accompagnandole dalla fase di POC fino al rilascio in produzione;
Progettare e implementare sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando LLM con dati aziendali, API e tool e utilizzando tecniche di agent orchestration;
Valutare e sviluppare, dove opportuno, modelli di ottimizzazione a supporto dei processi decisionali, della pianificazione operativa e del miglioramento delle performance degli impianti;




Analizzare il comportamento dei modelli e i relativi failure modes, contribuendo al miglioramento della qualità, dell'affidabilità e delle performance delle soluzioni;
Sviluppare backend in Python e data pipelines, integrando dati aziendali e operativi e garantendone qualità, coerenza e corretta gestione degli accessi;
Gestire le attività di testing, deployment e monitoring delle soluzioni, contribuendo alla gestione di processi CI/CD, configurazioni, access controls e logging;
Collaborare con le funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi per identificare nuove opportunità di applicazione dell'AI e verificare l'effettiva rispondenza delle soluzioni ai workflow aziendali;
Progettare l'architettura di applicazioni e data pipelines valutando i compromessi tra maintainability, reliability, performance e costi;
Monitorare l'evoluzione di modelli, agent frameworks, tecniche di retrieval ed evaluation, sperimentando nuovi approcci e valutandone le possibilità di applicazione;
Contribuire, quando necessario, alla formazione interna e alla definizione di indicazioni pratiche per un utilizzo efficace e responsabile delle tecnologie AI.
Principali competenze:
Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini;




Esperienza di circa 2-5 anni in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering;
Solide competenze di Python e Software Engineering, con capacità di sviluppare codice modulare e documentato e di gestire attività di debugging, dependency management e testing;
Esperienza nello sviluppo di applicazioni LLM e Generative AI in contesti reali, con conoscenza di prompt engineering, structured outputs ed evaluation;
Familiarità con architetture RAG, agentic patterns e tecniche di agent orchestration;
Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di API e nell'utilizzo di database SQL, con capacità di individuare le più appropriate soluzioni di data modelling e storage;
Buona conoscenza di Git e GitHub, inclusi pull request e code review;
Esperienza nel deployment di servizi backend in cloud e nella gestione di configurazioni, secrets, logging e monitoring;
Capacità di progettare architetture applicative e data pipelines, valutando aspetti di manutenibilità, affidabilità, performance e costi;
Capacità di utilizzare gli AI coding tools con approccio critico, verificando il codice attraverso attività di code review, testing e debugging;
Buona conoscenza della lingua inglese;
Spirito di iniziativa, curiosità tecnologica e capacità di lavorare in contesti caratterizzati da elevata evoluzione tecnologica e organizzativa.
Sede di lavoro:
Roma (RM), modalità di lavoro ibrida
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