Mid Data Platform EngineerPer una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!ResponsabilitàLa risorsa gestirà: Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.RequisitiEsperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.Ottima conoscenza di Google BigQuery,



con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.Costituiscono titolo preferenziale: Esperienza con Machine Learning e MLOps.Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.DettagliSEDE DI LAVORO: CUNEORetribuzione RAL: Range retributivo 4 euro -Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica) Bonus variabile: MBO pari al 10% della RALBenefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.Processo di selezione Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.Diversità e inclusione L’azienda garantisce pari possibilità indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali. xysqume xpavfwm La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell’Art. 1 L. 903/77.#J-18808-Ljbffr

📌 Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld (Gallicano Nel Lazio)
🏢 DRD Recruiting
📍 Gallicano Nel Lazio