ppINVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI) /p pINVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali.
/p pCerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI.
/p pIl ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione.
Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi.
/p pNon è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.
/p pAI Machine Learning Model Development /p ul liSviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
/li liProgettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.
/li liGestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
/li liDefinizione delle strategie di training e validazione.
/li liTuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
/li liAnalisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.
/li liSviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.
/li liProgettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
/li liUtilizzo e integrazione di vector database.
/li liSviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.
/li liUtilizzo di framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP Server.




/li liIntegrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.
/li liSviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.
/li liContainerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.
/li liDeployment delle componenti AI in ambienti di produzione.
/li liSviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.
/li liProgettazione e integrazione di API REST e GraphQL.
/li liSupporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.
/li liAnalisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.
/li liSperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.
/li liTrasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.
/li liCollaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.
/li /ul pCerchiamo principalmente: /p ul liLaurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
/li liOttima conoscenza di Python e dei relativi moduli.
/li liEsperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.
/li liBuone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.
/li liConoscenza di Git.
/li /ul pSono inoltre considerate positivamente: /p ul liEsperienza con pipeline RAG e vector database.
/li liFamiliarità con architetture LLM e sistemi agentici.
/li liEsperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face,



vLLM o framework analoghi.
/li liConoscenza di Docker, GitHub e GitLab.
/li liEsperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.
/li liFamiliarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.
/li /ul pNon è necessario possedere già tutte queste competenze.
Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.
/p pLavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa.
/p pLe scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione.
/p pIl confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti.
/p pSiamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile.
/p ul liContratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato.
/li liModalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI).
/li liRAL compresa tra ****** e ****** euro, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate.
/li liPossibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente.
/li liAffiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità.
/li liUn contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concreti.
/li /ul pEntra in un contesto giovane e stimolante, dove le idee contano davvero e puoi contribuire in prima persona a costruire le soluzioni di domani, ti aspettiamo!
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📌 Artificial Intelligence Engineer (Magliano in Toscana)
🏢 Inventio Hub
📍 Magliano in Toscana