ppScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /p /brpCome Agentic AI Engineer presso Capgemini ti occuperai di ottimizzare le interazioni con sistemi NLP e Large Language Models (LLM), implementare tecniche come il Retrieval-Augmented Generation (RAG) e progetterare soluzioni agentiche per i processi aziendali, collaborando strettamente con i team di sviluppo e gli stakeholder. /p /brpNello specifico le tue responsabilità saranno: /p /brul /brliProgettare, sviluppare e ottimizzare modelli generativi e NLP per applicazioni enterprise /li /brliIntegrare LLM, tecnologie LangChain e API di modelli GenAI (OpenAI, Hugging Face, ecc.) nei flussi di lavoro aziendali /li /brliGestire e preparare i dati utilizzando Python e strumenti di manipolazione dati /li /brliImplementare tecniche RAG per migliorare la qualità delle risposte generate dai modelli /li /brliDistribuire soluzioni NLP e AI in ambienti cloud (Azure, Google Cloud / VertexAI, AWS Sagemaker / Bedrock) /li /brliTradurre i requisiti di business in soluzioni AI allineate agli obiettivi organizzativi /li /brliMonitorare costantemente gli sviluppi tecnici e gli standard di settore per garantire applicazioni avanzate di data analytics /li /brliOttima conoscenza di Python, controllo versione con Git, unit testing /li /brliConoscenza teorica e pratica delle tecniche RAG /li /brliEsperienza nell’integrazione di API per modelli LLM e GenAI /li /brliFamiliarità con framework NLP e tecnologie agentiche AI (LLM, LangChain, librerie NLP come spaCy, NLTK, Hugging Face)



/li /brliEsperienza con servizi cloud e distribuzione di soluzioni NLP in ambienti cloud /li /brliCompetenza negli algoritmi core di machine learning, sia tradizionali che generativi /li /brliSpiccate capacità analitiche e di sintesi /li /brliFlessibilità e adattabilità al cambiamento /li /brliOrientamento ai risultati /li /brliOttime capacità di comunicazione, documentazione e gestione degli stakeholder /li /brliAlmeno 2 anni di esperienza con AI tradizionale e generativa /li /brliEsperienza comprovata nella gestione di progetti end-to-end, preferibilmente con metodologie agile o ibride /li /br /ul /brpbPerchè ti piacerà lavorare con noi /b /p /brul /brliRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa /li /brliAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di possibilità /li /brliCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. /li /br /ul /brpLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /p /brpTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato /p /brpInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3 /p /brpMansione: Impiegato /p /brpRetribuzione annua lorda (RAL):



da € 33.000 a € 47.000 /p /brpLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /p /brpCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie dell’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro. /p /brpL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Agentic AI Engineer (Milano)
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