Greentalent, recruiter specializzato nella ricerca e selezione di professional e manager nei settori Energy, Engineering e Environment, mportante Developer e Asset Owner operante nel settore del biometano, ricerca un/a:È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.Il/la candidato/a ideale ha conseguito una laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica, Fisica o discipline quantitative affini e ha maturato circa 2-5 anni di esperienza in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering, sviluppando soluzioni AI e GenAI in contesti applicativi concreti.La figura verrà inserita all'interno del team dedicato all'innovazione e allo sviluppo di soluzioni basate sull'Artificial Intelligence e collaborerà con le diverse funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi, contribuendo alla trasformazione di opportunità e bisogni di business in applicazioni AI concrete, dalla fase di sperimentazione fino al rilascio in produzione. Il ruolo prevede un forte coinvolgimento nello sviluppo di soluzioni basate su LLM, RAG e agentic workflows, con particolare attenzione alla qualità, all'affidabilità, alla scalabilità e alla sostenibilità economica delle soluzioni realizzate.Principali attività:Sviluppare applicazioni basate su Artificial Intelligence, Generative AI e agentic workflows, accompagnandole dalla fase di POC fino al rilascio in produzione; Progettare e implementare sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando LLM con dati aziendali, API e tool e utilizzando tecniche di agent orchestration; Valutare e sviluppare, dove opportuno,



modelli di ottimizzazione a supporto dei processi decisionali, della pianificazione operativa e del miglioramento delle performance degli impianti; Analizzare il comportamento dei modelli e i relativi failure modes, contribuendo al miglioramento della qualità, dell'affidabilità e delle performance delle soluzioni; Sviluppare backend in Python e data pipelines, integrando dati aziendali e operativi e garantendone qualità, coerenza e corretta gestione degli accessi; Gestire le attività di testing, deployment e monitoring delle soluzioni, contribuendo alla gestione di processi CI/CD, configurazioni, access controls e logging; Collaborare conle funzioni aziendali e con i team tecnici e operativi per identificare nuove occasione di applicazione dell'AI e verificare l'effettiva rispondenza delle soluzioni ai workflow aziendali; Progettare l'architettura di applicazioni e data pipelines valutando i compromessi tra maintainability, reliability, performance e costi; Monitorare l'evoluzione di modelli, agent frameworks, tecniche di retrieval ed evaluation, sperimentando nuovi approcci e valutandone le possibilità di applicazione; Contribuire, quando necessario, alla formazione interna e alla definizione di indicazioni pratiche per un utilizzo efficace e responsabile delle tecnologie AI.Principali competenze:Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Data Science, Matematica,



Fisica o discipline quantitative affini; Esperienza di circa 2-5 anni in ambito Software Engineering, Artificial Intelligence o Data Engineering; Solide competenze di Python e Software Engineering, con capacità di sviluppare codice modulare e documentato e di gestire attività di debugging, dependency management e testing; Esperienza nello sviluppo di applicazioni LLM e Generative AI in contesti reali, con conoscenza di prompt engineering, structured outputs ed evaluation; Familiarità conarchitetture RAG, agentic patterns e tecniche di agent orchestration; Esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di API e nell'utilizzo di database SQL, con capacità di individuare le più appropriate soluzioni di data modelling e storage; Buona conoscenza di Git e GitHub, inclusi pull request e code review; Esperienza nel deployment di servizi backend in cloud e nella gestione di configurazioni, secrets, logging e monitoring; Capacità di progettare architetture applicative e data pipelines, valutando aspetti di manutenibilità, affidabilità, performance e costi; Capacità di utilizzare gli AI coding tools con approccio critico, verificando il codice attraverso attività di code review, testing e debugging; Buona conoscenza della lingua inglese; Spirito di iniziativa, curiosità tecnologica e capacità di lavorare in contesti caratterizzati da elevata evoluzione tecnologica e organizzativa. xysqume Sede di lavoro:Roma (RM), modalità di lavoro ibridaL'annuncio è redatto in conformità alla Direttiva (UE) 2023/970 ed è rivolto a tutti i generi ai sensi del D.Lgs. n. 198/2006 - Aegis Srl, AUT. MIN. Prot. 26543 D. Lgs 276/03#J-18808-Ljbffr

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