Questa posizione è in Yottacle Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Yottacle cerca un AI Engineer con esperienza su modelli linguistici di grandi dimensioni ( LLM ) e architetture agenti. La figura opererà nel team R&D; collaborando con uno spinoff dell'Università di Harvard, sviluppando soluzioni software scalabili basate su tecnologie all’avanguardia. Sono previsti smart working esteso , un ambiente internazionale e opportunità di crescita professionale.

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Yottacle. Profilo della posizione Yottacle è alla ricerca di un AI Engineer con solide competenze nello sviluppo di sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e architetture ad agenti. La risorsa sarà inserita nel team R&D; e lavorerà a stretto contatto con uno spinoff dell'Università di Harvard, contribuendo al trasferimento tecnologico di metodologie di frontiera in soluzioni software scalabili.

Il candidato ideale possiede un approccio analitico e una profonda familiarità con i moderni framework di orchestrazione e sviluppo per l'IA generativa.

Responsabilità principali Sviluppo di AI Agents: Progettazione e implementazione di sistemi multi-agente per l'automazione di processi decisionali complessi.

Integrazione LLM: Selezione, ottimizzazione e deployment di modelli (OpenAI, Anthropic, Google, e open source) in ambienti di produzione.

RAG & Data Orchestration: Sviluppo di pipeline di Retrieval-Augmented Generation avanzate per l'estrazione di conoscenza da basi dati eterogenee.

Collaborazione Scientifica:



Ricerca e implementazione di algoritmi sperimentali e architetture innovative.

Requisiti Tecnici (Must-have) Si richiede una comprovata esperienza nell'utilizzo dei seguenti strumenti e metodologie: Framework di Orchestrazione: Eccellente padronanza di LangChain e/o LlamaIndex per la costruzione di catene di ragionamento e gestione del contesto.

Linguaggi: Conoscenza avanzata di Python e dei principali design pattern per lo sviluppo software.

Vector Databases: Esperienza operativa con database vettoriali (es. Pinecone, Weaviate, Milvus o Chroma).

MLOps: Familiarità con le pratiche di deployment e monitoraggio di modelli AI (Docker, sistemi cloud, tracking delle performance).

Requisiti Preferenziali Esperienza nello sviluppo di framework agentici (es. CrewAI, AutoGen). Pubblicazioni scientifiche o contributi a progetti Open Source in ambito NLP/GenAI. Competenze nel fine-tuning di modelli open-weights (PEFT, LoRA).

Cosa offriamo Contesto Internazionale: Partecipazione a progetti di ricerca di alto profilo in collaborazione con l'ecosistema accademico statunitense.

Stack

Tecnologico d'Avanguardia: Accesso a risorse di calcolo e modelli in anteprima.

Crescita Competente: Ambiente orientato all'aggiornamento costante e alla sperimentazione di nuove metodologie.

Flessibilità: Modello di lavoro orientato ai risultati con opzioni di smart working esteso. Modalità di candidatura I candidati interessati possono inviare il proprio CV aggiornato e un eventuale portfolio di progetti (GitHub). ________________________________________ La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77). [LI-REMOTE] [J-ONE] [J-MIN] [J-INTERNAL]

📌 AI Engineer - Generative AI & Agentic Systems (Milano)
🏢 Yottacle
📍 Milano