Questa posizione è in PwC Riassunto dell'occasione da parte della Joinrs AI : PwC è alla ricerca di un AI Engineering Manager Full-Stack con laurea in discipline STEM per guidare programmi di trasformazione digitale in diversi settori.
Il ruolo prevede progettazione architetturale, leadership tecnica e coordinamento di team multidisciplinari. I candidati lavoreranno su soluzioni AI e Data Engineering innovative e scalabili, con opportunità di crescita e sviluppo professionale all'interno di un contesto internazionale. Il processo di selezione sarà interamente gestito da PwC.
Entra a far parte della practice Data&Cloud; di PwC Italy e diventa: AI Engineering Manager Full-Stack Descrizione del ruolo Entrando nel team AI Engineering di PwC come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive & Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco & Media. Sarai responsabile della progettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari , contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business.
Responsabilità principali Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise) Supervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code) Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita Requisiti richiesti Laurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica) Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi-agent) Conoscenza di framework per lo sviluppo di soluzione agentiche (langchain, langraph, agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework)
📌 AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
🏢 Pwc
📍 Milano