All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).Quali saranno le tue attivitàSviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicativeCollaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabiliGarantire sicurezza, compliance e explainability dei modelliContribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agentsSupportare la crescita tecnica delle figure più juniorChi stiamo cercandoSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AIOttima conoscenza di PythonEsperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su DatabricksConoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)Fluent in lingua italiana e inglese.Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica,



Data Science o discipline STEM affini.Sono considerate un titolo preferenziale:Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-basedConoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di GruppoElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livelloIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre personeAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelliPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzioneVantaggi sui prodotti e servizi bancari del GruppoChi siamoSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un ampio gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.Lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.#J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Milano)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Milano