ppAll'interno dell'area Data Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative). /p h3Quali saranno le tue attività /h3 ulliSviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring) /liliDefinire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) /liliProgettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes) /liliIntegrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative /liliCollaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili /liliGarantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli /liliContribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents /liliSupportare la crescita tecnica delle figure più junior /li /ul h3Chi stiamo cercando /h3 pSe hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando: /p ulli3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI /liliOttima conoscenza di Python /liliEsperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring) /liliEsperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)



/liliEsperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud) /liliEsperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks /liliConoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow) /liliEsperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini) /liliFluent in lingua italiana e inglese. /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini. /li /ul pSono considerate un titolo preferenziale: /p ulliEsperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based /liliConoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI) /liliUtilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI. /liliRetribuzione annua lorda a partire da 45.000 € /liliIl Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo /liliElementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello /liliIniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone /liliAmpia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli /liliPossibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9 /liliSistema moderno e integrato di welfare aziendale (link) /liliCopertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione /liliVantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo /li /ul h3Chi siamo /h3 pSiamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società. /p pLe persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati. /p pL’Area Chief Data, A.I. Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto originale con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale. /p pUnisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie! /p pbGarantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. /b /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Milano)
🏢 Intesa Sanpaolo
📍 Milano