ph3Senior AI Engineer – BIP AI LAB /h3 pLocation: Bari – Ibrido /p h3Quale sarà la tua sfida? /h3 pLavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: /p ul liResearch: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. /li liEngineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. /li liDelivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione. /li /ul h3Competenze richieste /h3 ul liGuidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling. /li liPresidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico. /li liDefinire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI. /li liCollaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi. /li liImplementare strategie avanzate di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione. /li liFare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team. /li /ul h3Requisiti principali /h3 ul liDai 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI. /li liPadronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines). /li liEsperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi ML/AI a livello production-grade. /li liCompetenza in CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) e in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation).



/li liConoscenza di principi di sicurezza cloud, cost optimization e gestione di ambienti multi-tenant per workload AI. /li /ul h3Costituiscono un plus /h3 ul liEsperienza con LLMOps (vLLM, Ray Serve, LangSmith) e deployment di modelli generativi in produzione. /li liCertificazioni cloud avanzate (Azure AI Engineer Expert, AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer). /li liEsperienza in contesti regolamentati (finance, healthcare, PA) con gestione di AI Act, compliance e auditabilità dei modelli. /li /ul h3Sarai tu ad entrare nel nostro Team? /h3 h3Perché Bip? /h3 h3Formazione e Crescita /h3 pPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /p h3Flessibilità e Work-Life Integration /h3 pLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /p h3Salute Benefits /h3 ul liAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. /li liTicket restaurant e altri benefit dedicati. /li /ul h3Famiglia e Genitorialità /h3 ul liSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o premio una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /li /ul h3Inclusione e Valori /h3 ul liPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. /li liLavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).



/li /ul h3Cosa offriamo? /h3 pLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /p pL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /p pLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). /p pIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /p h3Su di Noi /h3 pNata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo. /p pBIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end. /p h3BIP AI LAB /h3 pè la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. BIP AI LAB è parte attiva dell'ecosistema territoriale dell'innovazione, dove università, centri di ricerca e imprese collaborano sull'intelligenza artificiale per generare valore economico e competenze locali. /p pIn un contesto tecnologico e di mercato in rapida e continua evoluzione, la formazione rappresenta un benefit strategico a valore aggiunto, in grado di colmare il gap fra le esigenze aziendali e la sfida nel raggiungimento di soft skill e competenze specifiche sempre più attuali. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Engineer – BIP AI LAB (Bari)
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📍 Bari