Quando nel seguente testo, unicamente a scopo di semplificazione, è usato il maschile, la forma si intende riferita in modo inclusivo a tutte le persone, senza distinzioni di genere.
Siamo un'azienda leader in Italia nel settore dell'ECM che opera dal ****.
Abbiamo visto negli anni una costante crescita e contiamo oggi oltre 340 collaboratori in tutta Italia.
Portiamo sul mercato un'ampia offerta di software sviluppati internamente, soluzioni in cloud, servizi di consulenza e progetti di digitalizzazione dedicati alle aziende di medie e grandi dimensioni e alla Pubblica Amministrazione.
Oggi ci scelgono oltre ***** clienti che ci riconoscono come partner di fiducia nel loro percorso di trasformazione digitale.
Siamo una Società Benefit e ci impegniamo a operare in modo responsabile verso persone, comunità e ambiente.
La nostra certificazione UNI/PdR 125:**** per la parità di genere riflette il nostro impegno nell'implementare pratiche di uguaglianza di genere e nel creare un contesto lavorativo accogliente e rispettoso delle diversità.
Per questo siamo attenti a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, improntato ai principi di pari opportunità e meritocrazia.
Poniamo grande attenzione al benessere delle persone e favoriamo un sano equilibrio tra vita professionale e vita privata, convinti che sia la base per una crescita sostenibile, individuale e collettiva.
Siamo alla ricerca di una figura di
Research Engineer
che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all'automazione dei processi aziendali.La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav,



lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI.
Porrà particolare attenzione alla qualità dei risultati e all'applicabilità in contesti di business.
Analisi dello stato dell'arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti
Studio e sperimentazione di Large Language Models, NLP e Machine Learning
Definizione di metriche e protocolli per la valutazione comparativa di modelli e tecnologie
Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati, esperimenti su casi d'uso reali
Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato
Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding)
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti
Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NLP o LLM
Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NLP o applicazioni basate su LLM
Pregressa esperienza nell'uso di LLM:



prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell'output
Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati
Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca
Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST
Conoscenza con il dominio ECM, gestione documentale o con processi BPM
Esperienza con vector batabase e/o semantic search
Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding
Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD
Buona conoscenza della lingua inglese
Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto
Flessibilità mentale, ottime capacità di apprendimento/self learning e proattività nella risoluzione dei problemi
Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalità
Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana
Piani di formazione e di crescita professionale personalizzati
Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa
Piani di welfare e convenzioni
Buoni pasto e sale ricreative
Un'azienda che pone la responsabilità sociale d'impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Vantaggi
Politiche attive in ambito diversità, inclusione e parità di genere
Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre)
Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra ******€ e ******€.
#J-*****-Ljbffr

📌 Research Engineer (Campo di Ne)
🏢 Siav S.p.A. Società Benefit
📍 Campo di Ne