Chi siamo

È questo il suo prossimo lavoro? Legga la descrizione completa qui sotto per scoprirlo e non esiti a candidarsi.
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.
La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all' acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale , contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
Il ruolo
La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.
In particolare, si occuperà di:
Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati ;
Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation ;
Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.
Programmazione e Data Analysis
È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, snello e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.
In particolare, sono richieste competenze in:
Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
Analisi di serie temporali;




Analisi dei segnali;
Analisi statistica dei dati;
Data cleaning e data validation;
Automazione delle procedure di elaborazione dati.
Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:
Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning ;
Algoritmi data-driven;
Tecniche di anomaly detection;
Pattern recognition;
Regression e classification;
Riduzione dimensionale e clustering;
Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
· Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
· Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).
Competenze nel monitoraggio strutturale
È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.
Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:
Esperienza nel monitoraggio strutturale ;
Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
Conoscenza delle principali tecniche di analisi dinamica e identificazione strutturale ;
Capacità di interpretare le relazioni tra azioni, risposta strutturale e comportamento misurato ;
Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.
Formazione ed esperienza
Cerchiamo una persona con 3–5 anni di esperienza professionale , preferibilmente maturata nell'ambito del:
Monitoraggio strutturale;
Structural Health Monitoring (SHM);
Data analysis applicata all'ingegneria;
Elaborazione di dati strumentali;
Signal processing;
Analisi sperimentale di strutture;
Ingegneria strutturale;
Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture.
Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione:
Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale ;
Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica;
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici;




Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.
Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python .
Strumenti informatici
Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di:
Python ;
Microsoft Excel , anche per analisi dati e gestione di dataset;
Microsoft PowerPoint , per la presentazione dei risultati;
Microsoft Word;
Microsoft Outlook e Teams;
Pacchetto Microsoft Office .
Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset.
Capacità personali
Cerchiamo una persona:
Analitica e curiosa;
Dotata di forte capacità di problem solving;
Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato;
In grado di passare dal dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica ;
Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio;
Autonoma nella gestione delle proprie attività;
Organizzata e orientata al risultato;
Con buone capacità di comunicazione , sia scritta sia orale;
In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti.
Il profilo che cerchiamo
Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst.
Cerchiamo una persona che sappia capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura .
Il candidato ideale combina competenze di programmazione, data analysis e signal processing con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.
La posizione offre inoltre l'occasione di lavorare su problemi reali e complessi di Structural Health Monitoring , contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning.
Sede di lavoro
Torino
Chi siamo
Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche , tra cui ponti, viadotti e gallerie.
La risorsa entrerà a far parte del team di analisi dati del settore Ingegneria , lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti. xykwogc
Candidatura
Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra ingegneria strutturale, sensoristica e data science , inviaci il tuo CV e una breve presentazione.
Sede: Torino
Esperienza: 3–5 anni
Funzione: Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering
Settore: Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring

📌 Structural Data Analyst / Data Analyst – Structural Monitoring (Roma)
🏢 SACERTIS INGEGNERIA
📍 Roma