Professione/ Funzione: AI, Data Hyperautomation

Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Lutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale , con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.

In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze.

Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.

Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale , collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation , in un am biente inclusivo e orientato alla crescita , dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro.

Posizione

Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics, lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati basate su AWS, utilizzando servizi dedicati alla gestione, elaborazione e orchestrazione dei dati.

Opererai con Python e/o Java e tecnologie Spark, contribuendo alla realizzazione di soluzioni dati moderne e scalabili.

Le tue responsabilità saranno: Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, Red

Shift, Glue e Athena

Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java





Elaborare dati attraverso SparkSQL e PySpark

Realizzare componenti basati su AWS Lambda

Gestire l’orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function

Requisiti

Cerchiamo te se hai: Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer

Esperienza nell’utilizzo dei servizi AWS Aurora, Red

Shift, Glue e Athena

Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function

Competenze di sviluppo in Python e/o Java

Esperienza con SparkSQL e PySpark

Ti riconosci se hai: Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione e nell’elaborazione dei dati

Autonomia operativa e proattività nella gestione delle attività assegnate

Approccio pragmatico al problem solving nella risoluzione di criticità tecniche

Capacità di lavorare in team, collaborando efficacemente con interlocutori tecnici

Capacità di comunicare con chiarezza avanzamenti, rischi e scelte tecniche

Altre informazioni Sedi e modalità lavorativa: Roma, Napoli , modalità lavorativa ibrida Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal II livello e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile.

Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Lutech attua una politica di pari occasione e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. #LI-GB1

📌 Data Engineer | AWS | Roma (Italia)
🏢 Lutech
📍 Italia