r.l., azienda italiana attiva dal 2002 nello sviluppo software e nella consulenza IT per la Pubblica Amministrazione e grandi imprese, è alla ricerca di un.
AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Torino/Ibrido)
Attività di sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment basate sull'integrazione di dati biometrici provenienti da smartwatch e dati contestuali acquisiti tramite smartphone. Il progetto prevede lo sviluppo di algoritmi di data fusion e machine learning per l'identificazione di condizioni di rischio del conducente (fatica, sonnolenza, stress), combinando segnali fisiologici e dati di movimento raccolti durante la guida, con validazione in contesto simulato.
Python
Analisi dati e Machine Learning
Statistica e Data Processing
Conoscenza di sensoristica e acquisizione dati
Interesse per AI applicata,



Automotive e Human Factors
Tecnologie
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
TensorFlow/PyTorch
Smartwatch & Smartphone Sensors
Data Visualization Tools
Signal Processing e Machine Learning
Time Series Analysis
Deep Learning (TensorFlow/PyTorch)
Data Fusion e Multi-sensor Systems
Esperienza con simulatori di guida o sistemi ADAS
Contratto iniziale a tempo determinato con possibilità di rinnovo indeterminato
Retribuzione RAL 30000/32000
Torino/ibrido
Se sei interessato alla posizione puoi candidarti inviando il CV all indirizzo mail:
L’offerta si intende rivolta a candidati ambosessi, nel rispetto del D.

📌 AUTOMOTIVE MACHINE LEARNING ENGINEER (Italia)
🏢 Omicron
📍 Italia