Nell'ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue - stiamo ricercando una figura di Big Data Specialist - Technical Leader. Si candidi in fretta: consulti la descrizione completa scorrendo verso il basso per scoprire tutti i requisiti di questo ruolo.

Sede di Lavoro: Milano, ibrido (3 giorni on-site, 2 da remoto). Contratto: fino a 50.000€ RAL, a seconda dell'esperienza. Tipo: Assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico. Benefici: buoni pasto da 6,50€ per giorno, 200€ Welfare, assicurazione sanitaria a copertura del nucleo familiare.

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Responsabilità

- Gestione di progetti Big Data coordinando un team di sviluppo dedicato
- Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data
- Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data definendo standard, regole e modelli architetturali e dando supporto a progetti strategici come il Journey to Cloud
- Progettare e successivamente validare le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema

Requisiti
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente




- Precedente esperienza qualificato nella gestione di progetti Big Data (analisi progettuale, definizione degli obiettivi, monitoraggio avanzamento progetto)
- Strumenti del framework Cloudera e/o Databricks/AWS
- Conoscenza di strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka e similari)
- Linguaggi di programmazione: Java, Python o Scala
- DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari)
- Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati
- Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture e dei concetti del contesto Big Data e del calcolo distribuito
- Ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving
- Fondamenti di Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione)
- Conoscenza di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS e similari)
- Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization

#J-18808-Ljbffr

📌 Big Data Engineer - Technical Leader - Fino A €50.000 All'Anno (Spoleto)
🏢 eglue
📍 Spoleto