ppSiamo alla ricerca di un/una bData Engineer /bcon esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark.
/p pLa persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.
/p ul liBuona conoscenza di bPython /b /li liBuona conoscenza di bSQL /b /li liEsperienza con bPySpark /be bScala /b /li liEsperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (bETL/ELT /b) /li liConoscenza di Apache bSpark /be bDatabricks /b /li liConoscenza di database relazionali e/o data warehouse /li liEsperienza con bGit /be sistemi di versionamento /li liConoscenza di ambienti cloud, come bAzure, AWS o GCP /b /li liFamiliarità con i principali design pattern e le best practice di data engineering /li liBuone capacità di problem solving /li liCapacità di lavorare in team /li liAttitudine all'analisi e alla risoluzione dei problemi /li liAttenzione alla qualità e all'affidabilità dei dati /li liBuone capacità comunicative /li liProattività e autonomia /li liOrientamento al risultato /li libRetribuzione annua lorda indicativa compresa tra € e € /b, commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e al livello di autonomia della persona candidata; /li liInserimento in un contesto stimolante e dinamico, operante a livello nazionale e internazionale; /li liOpportunità di lavorare su progetti dati in ambito enterprise; /li liPercorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze; /li liCollaborazione con team tecnici qualificati e multidisciplinari.
/li /ul pbSede di lavoro: Ibrida o Remote /b /p pbDisponibilità: ASAP /b /p pL'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE , GDPR.
/p pAESYS garantisce, ai sensi del D.Lgs.
, D.Lgs.
e D.Lgs.
, pari occasione di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.
/p /p #J-*-Ljbffr

📌 Data Engineer Pescara (Italia)
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