AI-Driven Anomaly Detection in Atomic Clock Signals (Italia)

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26 set
|
Italian Ministry of Education, University and Research
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Italia

26 set

Italian Ministry of Education, University and Research

Italia

INRiM in Italy invites applications for a research fellowship focused on AI-based methodologies to monitor and analyse high-reliability space systems, with emphasis on atomic clock signals used in satellite navigation and timing infrastructures.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

The work includes acquiring and validating datasets from ground-based and spaceborne clocks; developing data preprocessing procedures; xysqume and designing, training, and optimizing machine and deep learning algorithms for anomaly detection and

#J-18808-Ljbffr

📌 AI-Driven Anomaly Detection in Atomic Clock Signals (Italia)
🏢 Italian Ministry of Education, University and Research
📍 Italia

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