La risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione, per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici.

Tutte le competenze, le qualifiche e l'esperienza necessarie per un candidato di successo sono elencate nella seguente descrizione.

La risorsa si occuperà di:

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- studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio;

- analizzare segnali di corrente e tensione nel dominio del tempo e della frequenza, attraverso FFT, PSD, armoniche, sideband e altri indicatori diagnostici;

- individuare e caratterizzare le firme elettriche associate alle principali anomalie elettromeccaniche;

- studiare la correlazione tra anomalie, segnali misurati e possibili precursori di guasto;

- contribuire alla definizione di Health Indicators, Severity Factors e indici diagnostici utili alla valutazione dello stato di salute degli asset;

- analizzare dataset provenienti da impianti reali,



sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali;

- definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche;

- collaborare alla progettazione e realizzazione di campagne sperimentali su motori, pompe ed elettropompe;

- confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni, temperatura e parametri di processo;

- contribuire alla costruzione di una matrice anomalie - firme elettriche xysqume - indicatori diagnostici;

- sviluppare procedure e metodologie per l’interpretazione sistematica dei segnali e dei grafici diagnostici;

- collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata;

- contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo;

- redigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte.

#J-18808-Ljbffr

📌 Specialista Diagnostica Elettrica (Torre del Greco)
🏢 Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M.
📍 Torre del Greco