Overview In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming.

L'opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti.

Retribuzione / Benefits

- RAL tra 33.000 e 40.000
- smart working (policy aziendale)
- trasferte nazionali e internazionali
- ambiente dinamico e progetti nazionali/internazionali
- opportunità di crescita competente

Responsabilità
- Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili
- Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect




- Guidare design dell'architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake
- Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming
- Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala)
- Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance
- Implementare Data Governance & Security tramite Unity Catalog
- Collaborare con ML e Power BI durante l'esposizione di dataset
- Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati

Requisiti fondamentali
- Apache Spark
- Ecosistema Hadoop
- Scala e Python
- Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure
- Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato
- Collaborazione cross-funzionale
- Orientamento alla qualità del dato
- Problem solving
- Apache Spark
- Ecosistema Hadoop
- Scala

📌 Senior Databricks Data Engineer (Firenze)
🏢 Sopra Steria
📍 Firenze