Obiettivi formativi del tirocinio Questa tesi si propone di esplorare e analizzare la spiegabilità dei risultati ottenuti da modelli di machine learning utilizzando Language Model (LLM). Obiettivo è capire come si comporta e cosa fa un modello o come funziona un risultato/codice, e infine spiegare risultati complicati trovati ai clienti in modo semplice.

Attività del progetto Le Attività Previste Includono

- Studio dello stato dell’arte sulla spiegabilità dei LLM
- Analisi del reinforcement learning con feedback utente
- Confronto tra pacchetti e piattaforme per la valutazione delle performance
- Applicazione su casi reali per testare l’efficacia dei modelli

Istruzione e formazione Il progetto è rivolto a studenti iscritti al secondo anno della laurea magistrale in Matematica, Statistical Sciences o Fisica. È richiesta una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione,



familiarità con i database e capacità di lavoro in gruppo. Sede : Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in lavoro da remoto, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo SACMI è Un Gruppo Internazionale Leader Nelle Tecnologie Per Ceramica, Metalli, Packaging, Food & Beverage, Plastica e Materiali Avanzati. Con Oltre 70 Società In 25 Paesi, Unisce Innovazione Globale e Radicamento Locale. In SACMI Troverai

- Ambiente di lavoro dinamico, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale

📌 Indagine sulla Spiegabilità dei Risultati dei LLM e valutazione delle performance (Imola)
🏢 Sacmi
📍 Imola