Overview In questa posizione, entrerai nel Lighthouse Team di Milano, centro di eccellenza di KPMG Advisory che opera nel campo Data &

• Analytics. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni avanzate lungo l'intero ciclo di vita dei dati e dei modelli, contribuendo al miglioramento decisionale attraverso BI, analytics, process mining e ML. Lavorerai a stretto contatto con team Data &

• AI per implementare governance, metadata e data products in ambienti ibridi, con forte orientamento all'innovazione e all'impatto sui clienti. Unisci competenze tecniche e di gestione progetti in un contesto internazionale orientato al sostegno del business e della trasformazione digitale. ibrido lavoro formazione avanzata contesto inclusivo e dinamico mindset internazionale Implementazione e configurazione Data Catalog/Data Marketplace (Atlan, Zeenea, Collibra, Purview, Alation, Informatica EDC/IDMC, DataHub, OpenMetadata) Modellazione e gestione metadata (Business Glossary, lineage, ownership, stewardship) Supporto al disegno e messa a terra di Data Governance tramite workflow e configurazioni in tool governance Gestione lifecycle dei Data Product (domain, owner, SLA/SLO, policy, data mesh/ Data Products) Configurazione di workflow,



ruoli e integrazioni tramite REST API, webhook, Python e SQL Data Contracts e automazione metadata (ODCS, YAML/JSON) Data Quality e Data Observability con strumenti come dbt, Soda, Great Expectations Partecipazione al ciclo di vita di asset e Data Product in un contesto Data Platform e strumenti correlati 4–5 anni di esperienza nella gestione di progetti Data &

• AI e team tecnici ~ profilo ibrido tecnico distribuito su più aree Data &

• AI ~ solide competenze in SQL e database analitici; pipeline ETL/ELT; data modeling ~ conoscenza di framework di orchestrazione (dbt, Airflow, ADF, AWS Glue) e tecnologie big data (Spark, Delta Lake, Kafka) ~ esperienza o conoscenza di ML/AI, NLP, modellazione e MLOps (MLflow, REST, monitoring) ~ conoscenza praticа di almeno un provider cloud (Azure preferito) e servizi nativi (Databricks, Fabric, Synapse, BigQuery, Snowflake) ~ preferibile conoscenza di Git/GitHub/GitLab/Azure DevOps e CI/CD ~ capacità di integrare serving/visualization (Power BI, Qlik, Tableau, Looker) ~ lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale ~ Data Catalog/Data Marketplace ~ Data Governance e metadata modelling ~ Data Product lifecycle management

📌 Data Product & Metadata Governance Manager (Pavia)
🏢 Kpmg
📍 Pavia