Overview In questa posizione entrerai nel team Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack di dati aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team multidisciplinari per trasformare i dati in insight operativi.

Il ruolo è pensato per chi vuole crescere in un contesto di IA, cloud e trasformazione digitale, con responsabilità concrete sull'efficienza e qualità dei dati. Potrai impulso al miglioramento continuo e lavorare in un ambiente inclusivo orientato alla crescita.

Ticket





Restaurant inquadramento CCNL Commercio livello 2 retribuzione base competitiva da 35.000€ lordi con eventuale bonus modalità mista di lavoro opportunità di crescita professionale Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie Microsoft Fabric Databricks SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Napoli (Salerno)
🏢 Lutech
📍 Salerno