Overview In questa posizione, l'ingegnere dati progetta e sviluppa soluzioni dati su piattaforme moderne per modernizzare lo stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo a progetti di trasformazione e miglioramento operativo. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, performance e scalabilità dei flussi di dati.

Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità analitica per supportare decisioni basate sui dati e l'evoluzione della piattaforma cloud-native dell'azienda.

Retribuzione / Benefits

- Ticket Restaurant
- modalità ibrida Roma
- inquadramento livello 2 CCNL Commercio
- retribuzione fissa iniziale + variabile
- giustificazione di pari occasione
- opportunità di crescita e formazione

Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
- Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali
- Esperienza 2-3 anni in data engineering
- Laurea in Informatica o discipline STEM
- Esperienza con piattaforme modern data platform (Fabric e/o Databricks)
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
- Curiosità e apprendimento continuo
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Lavoro in team e gestione degli stakeholder
- Microsoft Fabric
- Databricks
- SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Roma (Latina)
🏢 Lutech
📍 Latina