Overview In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne. Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale. Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale.

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Retribuzione / Benefits

- Buoni pasto

Responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
- Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
- Presidiare performance tuning,



data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
- Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
- Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
- Conoscenza di Python e PySpark
- Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
- Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
- Curiosità e propensione all'aggiornamento su nuove tecnologie
- Approccio analitico e attenzione al dettaglio
- Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business
- SQL
- Python
- PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Milano
🏢 Lutech
📍 Milano