Overview In questa posizione, all'interno della Practice R&D;, ti occuperai di progettare soluzioni AI/GenAI scalabili e integrate nelle iniziative di Digital Transformation. Collaborerai con team di frontend e integratori per sviluppare backend e API in Python, includendo pipeline RAG e architetture multi‐agente. Gestirai LLM sia in cloud sia in on‐premise, ottimizzando prestazioni e costi in ambienti Docker/Kubernetes su Azure/GCP.

L'obiettivo è industrializzare tecnologie all'avanguardia contribuiendo a progetti tecnologici di alto contenuto.

Retribuzione / Benefits

- Buoni pasto
- Retribuzione annua lorda a partire da 30000
- Inserimento CCNL Commercio, livello 3
- lavoro ibrido Bari
- opportunità di lavorare in una community tecnologica
- pari opportunità

Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI scalabili dall'analisi dei requisiti al deployment
- Sviluppare backend e API in Python e integrare sistemi esterni
- Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e integrazioni con knowledge base e data access




- Progettare architetture multi‐agente per retrieval, reasoning e generazione contenuti
- Integrare e orchestrare LLM (cloud e on‐prem), gestendo performance e costi
- Lavorare su containerizzazione, CI/CD, Kubernetes e ambienti cloud (Azure, GCP)
- Collaborare con il team R&D; per esplorare tecnologie di frontiera e industrializzarne l'utilizzo

Requisiti fondamentali
- 2–4 anni di esperienza nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
- Esperienza con LLM e architetture RAG (vector DB, embedding)
- Solida esperienza in Python (FastAPI è un plus)
- Ottima conoscenza di SQL e gestione dati
- Conoscenza di Prompt Engineering
- Esperienza con Docker / containerizzazione
- Nice to have: esperienza su cloud (AWS, Azure o GCP)
- Collaborazione con il team
- Orientamento all'innovazione
- Problem solving e senso di initiative
- Python
- FastAPI
- SQL

📌 AI Engineer | GenAI & LLM (Bari)
🏢 Lutech
📍 Bari