Explainable AI Lung Cancer Risk & Trajectory Modeling (Roma)

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27 set
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Roma

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Roma

ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA is seeking a researcher to develop, validate and interpret predictive models for individual risk stratification within the Try-A-Lung WP4 project.
The role involves designing post-test models that integrate clinical data and CT-derived features, applying ML/DL methods to estimate short- and long-term outcomes, and using Explainable AI to analyse trajectories and progression profiles.

#J-18808-Ljbffr

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