Heliont
è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale.
Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita di chi lavora con noi.
Non cerchiamo solo ''tecnici'', ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il cliente e il futuro dell'azienda. In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.
Posizione:
Stiamo selezionando
1-2 figure AI Engineer
per un progetto presso un importante cliente enterprise, leader nello sviluppo di soluzioni software per il mercato
Energy & Utilities
.
Il progetto riguarda lo sviluppo della nuova offerta
Generative AI e Agentic AI
della piattaforma software del Cliente, con l'obiettivo di integrare funzionalità basate su LLM direttamente all'interno di un prodotto enterprise già strutturato.
Il focus sarà sulla realizzazione di
agenti AI, workflow agentici, soluzioni RAG, integrazione di LLM, API e tool
con i sistemi applicativi esistenti.
IL RUOLO
Come
AI Engineer
lavorerai all'interno del team di prodotto del Cliente, occupandoti della progettazione e realizzazione di funzionalità AI destinate a essere integrate in un prodotto software enterprise.
Il ruolo combina attività di
sviluppo, progettazione e analisi
, con la possibilità di confrontarti direttamente con Product Manager, Product Owner e team di sviluppo del Cliente.
Non lavorerai esclusivamente su proof of concept: l'obiettivo è portare le soluzioni AI oltre la fase sperimentale, integrandole nei prodotti e nei processi reali.
Ecco i principali task che andrai a svolgere:
Progettare e sviluppare
AI Agent e workflow agentici
per automatizzare attività e processi all'interno della piattaforma.
Integrare
Large Language Models (LLM)
nei prodotti software esistenti,



lavorando con servizi Azure e progettando prompt, contesto e modalità di interazione.
Sviluppare
soluzioni RAG
, occupandoti di ingestion, chunking, embedding, indicizzazione e ricerca semantica.
Progettare sistemi in grado di interrogare in modo affidabile
documentazione e database relazionali attraverso il linguaggio naturale
.
Progettare e integrare
API e tool
utilizzabili dagli agenti, anche attraverso MCP (Model Context Protocol) e tecnologie equivalenti.
Valutare la fattibilità dei casi d'uso proposti, identificando
effort, rischi, limiti e condizioni necessarie per portarli in produzione
.
Lavorare sull'ottimizzazione di
costi e consumi dei sistemi LLM
, considerando scelta del modello, token, caching, latenza e risorse di calcolo.
Contribuire alla definizione di
guardrail, standard di qualità, osservabilità ed evaluation
dei sistemi AI.
Collaborare con i team di prodotto e sviluppo per integrare le funzionalità AI all'interno dei moduli applicativi esistenti.
Lavorare secondo metodologie Agile, partecipando alle principali cerimonie e interfacciandoti quotidianamente con team distribuiti internazionalmente.
Requisiti:
Cerchiamo una persona con una forte passione per la tecnologia e la sperimentazione, ma allo stesso tempo capace di
astrarsi dal singolo tool per ragionare su architettura, casi d'uso, sostenibilità e valore della soluzione
.
La seniority è aperta: valuteremo profili diversi sulla base delle competenze effettivamente maturate e della capacità di aver portato soluzioni AI oltre la fase di prototipo.
Sono richiesti:
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
Esperienza concreta nello sviluppo di
applicazioni basate su LLM
,



preferibilmente già portate in produzione.
Buona conoscenza di
Python
e capacità di progettare e consumare API.
Esperienza concreta su
Microsoft Azure
e sui relativi servizi AI e applicativi.
Conoscenza di
Azure OpenAI, Azure AI Search e Azure AI Foundry
.
Familiarità con servizi Azure quali
Functions, App Service, AKS e API Management
.
Esperienza con almeno un framework per l'orchestrazione di agenti, tra
Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI
o equivalenti.
Conoscenza dei principi di
RAG
, tra cui chunking, embedding, ricerca semantica e valutazione della qualità delle risposte.
Consapevolezza dei
costi di inferenza
e delle principali leve di ottimizzazione: scelta del modello, gestione del contesto, caching e monitoraggio dei consumi.
Buona conoscenza della lingua
inglese
, necessaria per lavorare quotidianamente con team internazionali.
Costituiscono un plus:
Conoscenza di
MCP (Model Context Protocol)
e integrazione di tool esterni agli LLM.
Esperienza in
LLM observability ed evaluation
, tracing, eval, guardrail e monitoraggio dei consumi.
Esperienza nello sviluppo di
prodotti software
e non esclusivamente di progetti one-off o dimostrativi.
Familiarità con
.NET/C# e/o Angular
.
Esperienza con
Azure DevOps
e pratiche di CI/CD.
COSA OFFRIAMO
Contratto:
Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).
Retribuzione (RAL):
Range
*************** €
, commisurato all'effettiva seniority, alle competenze tecniche e all'aspettativa economica del candidato. | P.iva *********€
Vantaggi:
Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavorato.
Location & Flessibilità:
Full Remote
, con preferenza per assunzione su
Milano, Verona o Bologna
.
Altre informazioni:
Tutti gli annunci di lavoro da noi pubblicati si intendono rivolti ad ambo i sessi, a persone di tutte le età e nazionalità (ex L. ******, D.Lgs. ****** e ****** s.m.i.).
Informativa sul trattamento dati (GDPR: Reg. UE ********) presente nel sito

📌 Ai Engineer - Generative & Agentic Ai (Milano)
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📍 Milano