Overview
In questa posizione, l'ingegnere dati progetta e sviluppa soluzioni dati su piattaforme moderne per modernizzare lo stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo a progetti di trasformazione e miglioramento operativo. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, performance e scalabilità dei flussi di dati. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità analitica per supportare decisioni basate sui dati e l'evoluzione della piattaforma cloud-native dell'azienda.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
modalità mista Roma
inquadramento livello 2 CCNL Commercio
retribuzione fissa iniziale + variabile
giustificazione di pari opportunità
opportunità di crescita e formazione
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture
Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza 2-3 anni in data engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM
Esperienza con piattaforme modern data platform (Fabric e/o Databricks)
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Curiosità e apprendimento continuo
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Lavoro in team e gestione degli stakeholder
Microsoft Fabric
Databricks
SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Roma (Lazio)
🏢 Lutech
📍 Lazio