Chi è TaDa?
Siamo una startup innovativa fondata a gennaio **** da Stefano, Beppe e Federico.
Dialoghiamo con il contatore elettrico per disaggregare i consumi di energia.
Attraverso l'analisi dei dati arriviamo al monitoraggio consapevole degli elettrodomestici e della casa.
In pratica: usiamo i dati dell'energia per capire la casa.
Siamo partiti da una domanda: 'Cosa sai della tua casa?'
La risposta breve e più vera: 'Niente, neanche quanto è grande'.
Eppure dati e tecnologia esistono, finora però nessuno ha trovato il modo di metterli a disposizione.
Noi ci stiamo provando.
Lavoriamo con un modello B2B2C: forniamo ai partner business (società di vendita di energia, compagnie telefoniche, assicurazioni, banche, produttori di elettrodomestici e OTT) un servizio da offrire ai clienti consumer.
Ad aprile **** abbiamo completato il nostro primo round di finanziamento, raccogliendo circa 2 milioni di euro con 2 fondi co-lead, 1 fondo follow e 11 angel investor che credono nella nostra magia.
Vuoi saperne di più?
Scopri cosa facciamo e chi siamo ( e ).
Immagina un pixel
[è il titolo del nostro manifesto, lo trovi qui ]
Anzi, più semplice: immagina un momento.
Un secondo qualsiasi della tua vita.
Probabilmente hai pensato a un secondo notevole, significativo.
Che però non racconta tante cose: quello che è successo prima, quello che è successo dopo, quello che ti ha fatto provare.
I momenti – come i pixel, i dati, le persone – valgono tanto da soli, ma valgono molto di più quando li mettiamo insieme.
Quando proviamo a costruirci qualcosa.
Ecco cinque parole che valgono tanto da sole e tantissimo messe insieme:
Curiosità – Cerchiamo instancabilmente nuove domande e risposte.
Coraggio – Affrontiamo le novità senza paura.
Non temiamo il fallimento.
Analisi – Scrutiamo oltre la superficie.
La vera magia richiede precisione e comprensione profonda.
Attenzione – Guardiamo da vicino i dettagli, le persone e le parole.
Responsabilità – Usiamo i nostri poteri con saggezza, sappiamo di avere un impatto sul mondo.
Sai qual è la cosa più bella?
Che possiamo riscriverlo e cambiarlo ogni giorno,



credendo nella magia e urlando: 'TaDaje!'.
Cosa farai
Entrerai nel team della startup e prenderai parte alla progettazione e sviluppo degli algoritmi dalla fase esplorativa e di ricerca fino all'ingerizzazione per un utilizzo su larga scala.
Ti occuperai di curare le procedure di addestramento e post processing a partire dai dati grezzi e dalle ultime novità pubblicate a livello di ricerca scientifica.
Lavorerai con un gruppo di colleghi composto da sviluppatori di algoritmi di Machine Learning, esperti di tecnologie Cloud e sviluppo software.
In particolare:
Sviluppare, implementare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning, specificamente progettati per dati di serie temporali di consumi elettrici, al fine di ottenere informazioni utili per la manutenzione predittiva e la disaggregazione dei consumi.
Progettare e sviluppare nuove funzionalità per il monitoraggio dello stato delle abitazioni attraverso i dati di consumo elettrico.
Pre-processare dati di serie temporali su larga scala, garantendo l'estrazione di caratteristiche, la gestione della qualità dei dati di addestramento e la valutazione dei modelli.
Migliorare continuamente l'accuratezza e le prestazioni dei modelli, applicando le migliori pratiche in termini di qualità del software, controllo delle versioni e test.
Collaborare con figure interdisciplinari, anche esterne all'azienda, per garantire risultati di alta qualità, enfatizzando una gestione accurata dei dati, l'eccellenza tecnica e il rispetto delle scadenze.
Restare aggiornati sui più recenti progressi nell'elaborazione di serie temporali, Machine Learning e tecnologie di Deep Learning, promuovendo un apprendimento continuo all'interno del team.
Cosa serve, secondo noi
Hai una laurea in Informatica, Ingegneria,



Matematica o campi correlati.
Hai lavorato 2-3 anni con il Machine Learning, con focus sull'analisi di serie temporali e la modellazione predittiva.
Hai buone competenze di programmazione in Python e hai familiarità con il suo stack di scientific computing (pytorch, numpy, sklearn, pandas).
Hai familiarità con il deploy in produzione di modelli di machine learning / deep learning.
Hai esperienza con sistemi di versionamento del codice (Git).
Hai una buona conoscenza dell'inglese, sia scritto che parlato.
Consideriamo un plus
Esperienza con cloud AWS
Ma soprattutto: sei una brava persona, hai voglia di scrivere assieme una bella storia e sposi i nostri valori ().
Questo vale quanto tutto il resto, e per certi versi anche di più.
Cosa offriamo
RAL tra ******€ e ****** + stock options.
Crediamo nel valore di chi costruisce con noi.
Il posto di lavoro è ovunque.
Abbiamo un ufficio a Milano: se vieni ci fa piacere, soprattutto nei primi tempi.
Comunque, tua scelta, quando e se preferisci lavorare da altre parti (casa o cucuzzolo della montagna) vale l'ovunque.
Il tempo è tuo.
Gestiscilo come meglio credi nel rispetto di quello degli altri.
Ferie, permessi, orari avranno la burocrazia minima che riusciamo a costruire.
Non siamo qui per perder tempo con la stupidità del controllo.
Responsabilità individuale e autoesigenza.
Ci piacciono le persone che si autodeterminano, che ogni giorno pensano a come migliorare sé stesse, il contesto e la palla per il compagno di squadra.
La gerarchia della competenza.
Se hai una competenza in cui eccelli, decidi tu su quell'ambito.
Crediamo le gerarchie siano imperfette per contenere la bellezza e il valore della diversità.
Tante persone sono cresciute con noi.
Meglio, siamo cresciuti assieme.
Qualche dettaglio in più su che tipo di persone cerchiamo ( ).
Ah, ovviamente:
dotazione IT consona a ciò che ti serve
5 volte l'anno 2-3 giorni per vedersi di persona, a spese dell'azienda
TaDaje!
Lo diciamo alla fine di ogni riunione, call, evento, bla bla bla.
#J-*****-Ljbffr

📌 Machine Learning Engineer (Milano)
🏢 TaDa
📍 Milano