Overview
In questa posizione entrerai nel team Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack di dati aziendale.
Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione dati, collaborando con team multidisciplinari per trasformare i dati in insight operativi.
Il ruolo è pensato per chi vuole crescere in un contesto di IA, cloud e trasformazione digitale, con responsabilità concrete sull'efficienza e qualità dei dati.
Potrai impulso al miglioramento continuo e lavorare in un ambiente inclusivo orientato alla crescita.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
inquadramento CCNL Commercio livello 2
retribuzione base competitiva da ******€ lordi con eventuale bonus
modalità mista di lavoro
opportunità di crescita professionale
contributi e politiche di parità di genere
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark




Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
Presidiare attività di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure
Curiosità e aggiornamento continuo su nuove tecnologie
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder
Microsoft Fabric
Databricks
SQL

📌 Data Engineer | Databricks | Napoli
🏢 Lutech
📍 Napoli