Overview
In questa posizione, ti inserisci nella Practice Data Analytics per guidare e ottimizzare modelli AI/ML in produzione.
Lavorerai a contatto con team multidisciplinari per monitorare prestazioni, analizzare KPI e supportare retraining e validazione dei modelli.
L'obiettivo è garantire risultati coerenti e affidabili nelle pipeline di inferenza.
L'occasione si svolge in una realtà internazionale con focus su AI, cloud e trasformazione digitale, in contesto ibrido Bari o Roma.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant
lavoro ibrido Bari/Roma
inquadramento CCNL Commercio
retr L "a partire da" ******€ lordi all'anno
Responsabilità
Monitorare modelli AI/ML e pipeline di inferenza, rilevando anomalie o degradi
Analizzare KPI tecnici e di business per valutare le performance nel tempo
Supportare troubleshooting e analisi delle cause di malfunzionamenti
Collaborare al re-training dei modelli e all'aggiornamento delle pipeline
Validare i risultati dei modelli e assicurare coerenza con il comportamento atteso




Collaborare con team tecnici e di business nell'interpretazione dei risultati
Documentare attività, anomalie e interventi effettuati
Requisiti fondamentali
Laurea triennale o magistrale in discipline STEM
Almeno 2 anni di esperienza in ML e AI
Esperienza nello sviluppo, fine-tuning e integrazione di modelli di Generative AI (LLM, RAG) e sistemi autonomi basati su Agentic AI
Esperienza in ML/AI
Conoscenza di Deep Learning, time series forecasting e tecniche di addestramento
Esperienza nell'uso di servizi Cloud per AI/ML
Ottima padronanza di Python e librerie principali di GenAI, Agentic AI e Data Science
Ottima conoscenza dell'inglese (B2)
Preferibile esperienza in sviluppo di applicativi per il serving di modelli ML (Docker, Kubernetes)
Collaborazione e lavoro in team multidisciplinari
Capacità analitiche e problem solving
Buone capacità di comunicazione e documentazione
Generative AI (LLM, RAG)
Agentic AI
Deep Learning

📌 Ml Engineer (Bari)
🏢 Lutech
📍 Bari