Overview
In questa posizione, operi come Data Engineer nella practice Data Analytics, progettando e sviluppando soluzioni dati su piattaforme moderne.
Contribuisci alla realizzazione di architetture dati distribuite e alla gestione di pipeline di integrazione dati, guidando la modernizzazione dello stack dati aziendale.
Lavori in un contesto internazionale con team multidisciplinari su progetti di AI, cloud e trasformazione digitale.
Unisciti a una community tecnologica globale e plasma l'evoluzione del nostro ecosistema dati.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee
Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark
Implementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks)
Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture)
Presidiare performance tuning,



data quality e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Esperienza con moderne piattaforme data (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks)
Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse)
Conoscenza di Python e PySpark
Esperienza ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture
Curiosità e propensione all'aggiornamento su nuove tecnologie
Approccio analitico e attenzione al dettaglio
Capacità di lavorare in team e confrontarsi con stakeholder tecnici e di business
SQL
Python
PySpark

📌 Data Engineer | Databricks | Milano (Bardi)
🏢 Lutech
📍 Bardi