In questo ruolo potrai progettare architetture AI avanzate per soluzioni enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud. Porterai innovazione semantica tramite ontologie e knowledge graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI. Lavorerai in un atmosfera tecnologico avanzato, contribuendo a trasformare sperimentazione in produzione reale con impatto sul business.Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.ResponsabilitàProgettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAGIntergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agenteGuidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AISviluppare ontologie,



Knowledge Graph e modelli dati strutturatiSperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessiSupportare crescita professionale e percorsi di sviluppoAssicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti CloudRequisiti fondamentaliLaurea triennale o magistrale in ambiti affiniexpertise in Generative AI e LLMesperienza con RAG e orchestrazione xysqume di AI Agentsprogettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterniesperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CDmonitoraggio, scalabilità e governance di modellicomunicazione efficace in team multidisciplinaricollaborazionecomunicazione chiaraGenerative AI e LLMorchestrazione di AI Agents#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Agentic Ai Engineer (L'Aquila)
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📍 L'Aquila