In questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva.Non si lasci sfuggire questa opportunità: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.Retribuzione / BenefitsModalità ibridaResponsabilitàProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogeneeProgettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride)Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,



Data Lake e LakehouseCollaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni datiAffiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del teamRequisiti fondamentaliEsperienza di almeno 4 anni in ambito Data EngineeringLaurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalentiOttima conoscenza di Python e PySparkOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)Esperienza nella progettazione xysqume e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogeneeEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)Attitudine al problem solving e al miglioramento continuoBuone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di businessOrientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Bardi)
🏢 Eustema S. P. A.
📍 Bardi