Overview
In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati contemporanee e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L'possibilità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone. Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto
inquadramento livello 1 CCNL Commercio
retribuzione annua lorda a partire da
modalità ibrida Milano o Grassobbio
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse




Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)
Problem solving
Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
Orientamento alla qualità del codice
Python
PySpark
SQL

📌 Senior Data Engineer Pavia
🏢 Lutech
📍 Pavia