ppIn questo ruolo di Senior Data Engineer, farai crescere architetture dati moderne e scalabili per supportare progetti di data analytics. Svilupperai pipeline ETL/ELT e soluzioni di data platform in ambienti on‑prem, cloud o ibridi, collaborando con team tecnici e stakeholder di business. Aiuterai a definire modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse e mentorerai figure junior. Unisci innovazione tecnica a un forte focus sulla qualità del codice in una community tecnologica inclusiva. /ppbRetribuzione / Benefits /b /pulliModalità ibrida /li /ulpbResponsabilità /b /pulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee /liliProgettare e implementare architetture dati distribuite (on‑prem, cloud o ibride) /liliSviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,



Data Lake e Lakehouse /liliCollaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati /liliAffiancare e supportare la crescita competente di figure junior del team /li /ulpbRequisiti fondamentali /b /pulliEsperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliOttima conoscenza di Python e PySpark /liliOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee /liliEsperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) /liliAttitudine al problem solving e al miglioramento continuo /liliBuone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business /liliOrientamento alla qualità del codice e condivisione delle best practice /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Bardi)
🏢 Eustema S. P. A.
📍 Bardi