ppIn questa posizione ti occuperai della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne all’interno della practice Data Analytics. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collaborerai in un contesto di community tecnologica, orientato all’innovazione e alla crescita delle persone. Il ruolo offre l’occasione di guidare progetti di data engineering con impatto sui processi decisionali e sull’efficienza operativa. /ph3Retribuzione / Benefits /h3h3Responsabilità /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-prem, cloud o ibride) usando Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform (Microsoft Fabric e/o Databricks) /liliProgettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse seguendo Medallion Architecture /liliPresidiare performance tuning,



qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ulh3Requisiti fondamentali /h3ulliEsperienza di 2-3 anni in Data Engineering /liliEsperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture /lilicuriosità e propensione all’aggiornamento continuo /liliapproccio analitico e attenzione al dettaglio /lilicapacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder /li /ulh3Creare un avviso di lavoro per questa ricerca /h3 /p #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer | Databricks | Milano (Bardi)
🏢 Eustema S. P. A.
📍 Bardi