ppIn questa posizione, contributorai alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI per sostenere le iniziative del Gruppo Italgas. Lavorerai con team Data, IT, Business e partner tecnologici per garantire soluzioni scalabili e sicure integrate negli ecosistemi aziendali. Avrai responsabilità di progettare architetture AI/ML, pipeline MLOps e agenti intelligenti che supportano processi aziendali. L’possibilità combina innovazione in AI Generativa e automazione intelligente in un contesto tecnologicamente avanzato. /p h3Retribuzione / Benefits /h3 ul liPremio di produzione legato agli obiettivi aziendali /li liBuoni pasto /li liWelfare aziendale /li liPiano di Azionariato Diffuso /li liFormazione continua sulle tecnologie emergenti e AI /li /ul h3Responsabilità /h3 ul liProgettare e sviluppare soluzioni AI/ML con Databricks e Azure OpenAI dalla prototipazione al rilascio in produzione /li liRealizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search per knowledge management e interrogazione documentale /li liImplementare pipeline MLOps per training, valutazione, deployment, monitoraggio e aggiornamento dei modelli /li liSviluppare e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali /li liGarantire integrazione delle capacità AI via API, gateway e servizi cloud /li liDefinire e applicare standard di sicurezza,



governance e data protection /li liContribuire all’evoluzione della piattaforma AI aziendale e alle best practice tecnologiche /li liSupportare sperimentazione su nuove tecnologie e casi d’uso di AI generativa /li /ul h3Requisiti fondamentali /h3 ul li3-5 anni di esperienza come AI Engineer, ML Engineer o ruoli analoghi in contesti enterprise /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini /li liConoscenza Databricks e Azure Microsoft Foundry /li liEsperienza con framework ML e librerie per sviluppo di agenti e applicazioni basate su LLM /li liConoscenza architetture RAG, retrieval e orchestrazione di agenti AI /li liCompetenze MLOps e familiarità con CI/CD, monitoring e model lifecycle management /li liOttima conoscenza di Python e buona conoscenza di SQL /li liFamiliarità con ambienti cloud Azure e strumenti di osservabilità /li liTitoli preferenziali: Docker, Kubernetes, architetture event-driven, certificazioni Databricks o Azure AI /li liorientamento al risultato /li liautonomia e collaborazione con team multidisciplinari /li liapproccio analitico e attenzione al dettaglio /li liLLM frameworks e biblioteche per agenti /li /ul h3Creare un avviso di lavoro per questa ricerca /h3 /p #J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Bardi)
🏢 Italgas
📍 Bardi