ph3Expert Data Ai Architect /h3 pSalary: €50,000 - 70,000 yearly /p pAzienda: Eni Plenitude /p pTipo Lavoro: Full Time /p pItaly /p h3Descrizione Lavoro - Expert Data Ai Architect /h3 pCome bExpert Data AI Architect /b farai parte della funzione bDigital Information Technologies /b di Eni e ti occuperai della progettazione e implementazione di soluzioni end-to-end in ambito Dati e AI in un contesto Enterprise.br/Opererai all'interno di team multidisciplinari, traducendo requisiti di business in architetture tecniche scalabili, sicure e governate, contribuendo attivamente alla delivery progettuale e alla crescita tecnica del team. /p pbAttività principali: /b /p ul lipDisegnare architetture scalabili, robuste e sicure in ambito Dati AI che permettano di supportare gli use-case di business facendo riferimento ai più recenti pattern (e.g. data lakehouse e data mesh / AI e agentic AI) su almeno uno dei principali cloud service provider /p /li lipDefinire pipeline di ingestion/trasformazione e modalità di serving dei dati, con attenzione a scalabilità, costi e qualità /p /li lipProgettare e supportare l'implementazione di soluzioni “productn-ready” legate a Machine Learning e Generative AI seguendo approcci consolidati come DevSecOps, MLOps, AIOps /p /li lipApplicare standard e best practices (governance, qualità, sicurezza) negli use-case e contribuire allo stesso tempo alla loro definizione ed evoluzione /p /li lipCollaborare con Data Engineer, Data scientist, SW Developer e tutti gli stakeholder di business per garantire l'allineamento tra requisiti funzionali e soluzione tecnica finale /p /li lipContribuire alla definizione dei modelli di stime costi servizi e alla loro ottimizzazione /p /li lipDefinire documentazione architetturale, dai diagrammi di riferimento alle linee guida operative. /p /li /ul pbCaratteristiche richieste: /b /p ul lipLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori,



a valle di significativa esperienza nell’ambito /p /li lipEsperienza di minimo 5–8 anni in ruoli come Data Engineer, Data Architect, AI Architect o ML Engineer, di cui almeno 2 in un ruolo legato alla definizione di architetture data AI /p /li lipEsperienza con strumenti di orchestrazione pipeline dati (e.g. Data Factory, Databricks) /p /li lipSolida padronanza di almeno un cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e del relativo offering di servizi in ambito Dati (e.g. Databricks, MS Fabric) e AI (e.g. MS Foundry, AWS Sagemaker) /p /li lipConoscenza approfondita dei linguaggi SQL, Python, a partire dai framework di processing distribuito (e.g. Apache Spark) sino allo sviluppo di microservizi backend (e.g. FastApi) /p /li lipFamiliarità con processi e tool MLOps/AIOps unitamente ai pattern di deployment di modelli ML in produzione su piattaforma orchestrazione kubernetes /p /li lipConoscenza dei principali pattern architetturali in ambito Dati (e.g. Data Lakehouse, Data mesh) e in ambito AI (e.g. microservices, distributed system, asynchronous development) /p /li lipConoscenza delle fondamenta di sviluppo applicazioni Generative AI: prompt e context engineering, fine tuning, RAG, Agentic AI unitamente ai framework di sviluppo collegati (e.g. MS Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework) /p /li lipComprensione di tematiche di data governance e tool dedicati (e.g. Blindata, Unity Catalog), AI Governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati. /p /li /ul pbCompletano il profilo: /b /p ul liEsperienza in contesti industry (manufacturing, energy)



e familiarità con casi d'uso tipici del settore come predictive maintenance, demand forecasting, process optimization. /li /ul pbSede: /bbr/San Donato Milanese /p pPromuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale. /p pbProponiamo: /b /p ul lipContratto di lavoro a Tempo Indeterminato /p /li lipIl nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio /p /li liProponiamo una retribuzione annua lorda compresa 50.000€ e 70.000€ /li liL’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza competente, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda /li lipL’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo /p /li lipSistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro.br/Scopri di più: blink welfare /b /p /li lipAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità /p /li /ul pLe candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive. /p pbChi Siamo /b /p pEni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte. /p pIl modello di business punta alla creazione dibvalore di lungo termine /bper tutti gli stakeholder. /p pLe nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti. /p /p #J-18808-Ljbffr

📌 Expert Data & Ai Architect (Italia)
🏢 Plenitude
📍 Italia