Non siamo alla ricerca di qualcuno che abbia già rivoluzionato l’industria con un agente AI sviluppato nel weekend. Cerchiamo una persona curiosa, con buone basi di programmazione e voglia di capire come funzionano davvero le cose.

In Nibbol sviluppiamo software e soluzioni di intelligenza artificiale per aziende industriali. Lavoriamo con dati, agenti intelligenti e sistemi che esistevano già molto prima che arrivassimo noi. Il nostro compito è farli dialogare e trasformare la tecnologia in strumenti utili.

?️ LE SKILL TECNICHE

- Saper programmare in Python e sapere perché esistono gli ambienti virtuali, soprattutto dopo averne rotto uno.
- Avere familiarità con librerie come pandas, NumPy, scikit-learn e requests. Se hai usato anche SQLAlchemy, psycopg2 o pyodbc, raccontacelo.
- Sapere cos’è un’API REST e non considerare un 500 Internal Server Error una risposta soddisfacente.
- Conoscere le basi di LLM, RAG e agenti: token, context window, embedding e prompt. Non serve aver costruito un agente autonomo che gestisce la tua vita; ci basta che tu sappia spiegare questi concetti.
- Avere voglia di ragionare su un problema prima di chiedere a un LLM di risolverlo.

Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa. Anche i progetti universitari e personali contano.

? COSA FARAI?

Affiancherai il team nello sviluppo di agenti basati su LLM, sistemi RAG su documenti e database aziendali, analisi dei dati di processo e sistemi di gestione dei dati in tempo reale.

Lavorerai anche alle integrazioni con software gestionali esistenti.

A volte i dati saranno ordinati, altre volte avranno un’idea tutta loro di cosa significhi “formato standard”.

Seguirai i progetti dalla progettazione alla messa in produzione, con il supporto del team.

Sì,



a un certo punto il codice dovrà funzionare anche fuori dal tuo computer.

? COSA APPREZZIAMO?

Sono punti in più, non una lista da completare prima di candidarti:

- Hai usato LangChain, LlamaIndex o OpenAI Agents SDK.
- Sai orientarti in un database e parole come JOIN, GROUP BY e subquery non ti fanno chiudere il laptop.
- Hai pulito dati provenienti da fonti diverse e hai scoperto che la stessa azienda può avere cinque modi di scrivere la stessa data.
- Ti interessano gli LLM locali e hai già incontrato Ollama, llama.cpp, vLLM o il concetto di quantizzazione.
- Usi Git per lavorare con altre persone e sai cos’è una pull request.
- Hai sviluppato API con Flask o FastAPI.

• • Conosci le basi del machine learning: regressione, classificazione, clustering, anomaly detection, overfitting e metriche.

Ci piacerà lavorare insieme se…

Fai domande, cerchi di capire il perché delle scelte tecniche e non hai paura di dire «questa cosa non la so ancora».

Ti piace sperimentare, confrontarti con il team e affrontare problemi per cui il requisito iniziale potrebbe essere: «Vorremmo usare l’AI su questi dati, ma dobbiamo ancora capire come».

❓ PERCHÉ NIBBOL?

Perché lavorerai su applicazioni concrete dell’AI per il mondo industriale, a contatto con dati e necessità reali. Avrai modo di imparare affiancando il team nelle diverse fasi di sviluppo e di vedere cosa succede a un’idea quando deve diventare un prodotto funzionante.

Lo stage è retribuito.

Ti riconosci? Candidati e raccontaci cosa hai studiato, cosa ti incuriosisce e quali progetti hai realizzato, anche all’università o per conto tuo. Se un progetto non ha funzionato al primo tentativo, puoi raccontarci anche quello: spesso è la parte più coinvolgente.

📌 AI Engineer - Stage (Caserta)
🏢 Nibbol
📍 Caserta