ph3Azienda /h3 pAzienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.
/p h3Offerta /h3 ul liProgettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL) /li liRealizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL /li liSviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati /li liImplementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory) /li liCostruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati /li liApplicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione /li liSupportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance /li liCollaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven /li liRealizzare report,



dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 pIl candidato è in possesso dei seguenti requisiti: /p ul liEsperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL) /li liOttima conoscenza di Python e/o Scala /li liConoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce) /li liEsperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory /li liCapacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion /li liConoscenza di tecniche di Machine Learning: Regresione /li liClustering /li liAnomaly detection /li liForecasting / serie temporali /li liEsperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli /li liGradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting /li /ul h3Completa l'offerta /h3 ul liAzienda in resistente crescita; /li liTecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso; /li liFormazione e aggiornamento tecnico continuo; /li liZona: Comune di Bologna /li liSmart working /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Ai Data Engineer (Bologna)
🏢 Michael Page International Italia
📍 Bologna