ppPer un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.
/p pIl professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l'obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.
/p h3Competenze obbligatorie: /h3 ul libPython per /b sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
/li libSpark per /b elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
/li libSQL Advanced per /b scrittura di query complesse per l'analisi, la pulizia e l'aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.
/li libAWS - /b utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.
/li /ul h3Competenze di valore: /h3 ul libSnowflake per /b progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.




/li liConoscenza dei bcasi d'uso MarTech /b, in particolare su dati marketing e customer /li liEsperienze con Gen-AI o Agentic-AI /li /ul h3Cosa Ti Serve per Avere Successo /h3 ul liUna resistente passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
/li liEsperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
/li liEsperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
/li liOttime capacità di programmazione (Python).
/li liEsperienza su strumenti come Snowflake /li liForti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.
/li liUna mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.
/li liLaurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente.
/li liCertificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.
/li /ul h3Cosa offre l'azienda /h3 ul liContratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) /li liRAL commisurata all'esperienza e in linea con il mercato (tra i 40k e i 50k) /li liPiano di formazione personalizzato /li liCertificazioni su tecnologie emergenti /li liProgetti sia nazionali che internazionali /li liForte orientamento all'innovazione tecnologica /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer (Bologna)
🏢 METES HR
📍 Bologna