## Senior Data EngineerApplyremote type: Hybrid (8 days/month)locations: ITA

Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo.
- Milan, Via Bisceglietime type: Full timeposted on: Posted Todayjob requisition id: R0057862Stiamo cercando un
**Data Engineer
** da inserire nel team
**Genya
**, con un ruolo centrale nello sviluppo in MS Azure di una piattaforma
**dati (data lake) per processi di BI ed integrata con AI
**.Genya sta evolvendo verso un modello in cui dati, BI ed AI sono elementi strutturali del prodotto: dalla progettazione delle funzionalità, all’automazione dei processi, fino al supporto decisionale per gli utenti.

Il Data Engineer contribuirà a costruire le fondamenta dati che rendono possibile questa evoluzione.
**Key Responsibilities
****Data Platform & Architecture
*** Progettare e sviluppare
**pipeline ETL affidabili e scalabili
** a supporto delle funzionalità della piattaforma Genya.
* Definire e mantenere
**modelli dati
** coerenti e riutilizzabili lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.
* Gestire flussi di ingestion, trasformazione e persistenza dei dati da fonti interne ed esterne.
**AI-Driven Development
*** Abilitare uno
**sviluppo sempre più guidato dall’AI
**, garantendo la disponibilità di dati di qualità per: + inferenza batch e real-time; + funzionalità intelligenti integrate nella piattaforma.
* Collaborare con AI Engineers e team di prodotto per integrare i flussi dati nei servizi AI di Genya.
* Contribuire alla costruzione di
**data asset e feature riutilizzabili
** per accelerare nuovi use case BI ed AI.
**Product & Engineering Collaboration




*** Lavorare a stretto contatto con i team di sviluppo per integrare i dati nei servizi backend e nelle API di piattaforma.
* Garantire coerenza tra dati operativi, funzionalità di prodotto e capacità AI.
* Supportare evoluzioni architetturali orientate a scalabilità, performance e automazione.
**Data Quality, Governance & Security
*** Assicurare
**qualità, consistenza e osservabilità
** delle pipeline dati.
* Implementare controlli su
**sicurezza, privacy e compliance
** (es.

GDPR).
* Contribuire alla definizione di standard di data governance della piattaforma.
**Cloud & Automation
*** Progettare e gestire soluzioni dati in
**ambiente cloud
** Azure.
* Automatizzare pipeline, controlli e deployment tramite CI/CD e Infrastructure as Code.
* Ottimizzare costi e performance delle soluzioni dati.
**Required Skills & Experience
****Technical Skills
*** 3+ anni di esperienza come
**Data Engineer
** o ruolo equivalente su piattaforma Microsoft Azure.
* Solida conoscenza di modellazione data lake e strumenti ETL (es:data factory).
* Esperienza con: + data pipeline batch e/o streaming; + strumenti di orchestrazione (es.

Airflow, Azure Data Factory o equivalenti); + data lake e data warehouse.
* Buona comprensione di architetture moderne (API, microservizi,



event-driven).
**Data & AI Mindset
*** Comprensione dei principi fondamentali di
**BI
** ed
**AI
** (dataset, feature engineering, inference).
* Esperienza o forte interesse nello sviluppo di
**piattaforme data-driven con componenti AI integrate
**.
**Cloud & Tooling
*** Esperienza su
**cloud platform
** Azure.
* Uso di Git e pratiche CI/CD.
* Containerizzazione (Docker / Kubernetes) è un plus.
**Requisiti graditi:
*** Formazione universitaria
* Conoscenza delle tecniche di TDD (Test Driven Design)
* Conoscenza delle metodologie Agili (Scrum)
**Cosa Offriamo
** Lavoriamo in un contesto multinazionale in forte espansione e mettiamo a disposizione dei nostri team:
* People Care: cura e attenzione verso l’atmosfera di lavoro, le persone e la loro crescita individuale e professionale all’interno dell’organizzazione di Technology. xysqume
* Formazione continua: + Accesso alle più qualificate piattaforme di formazione tecnologica; + Accesso a percorsi formativi di qualità attraverso il programma interno #GROW; + Communities di knowledge sharing
* Progetti internazionali e interfunzionali: possibilità di partecipare a progetti internazionali per garantire lo scambio di conoscenze e idee.
* Metodologia di lavoro: modalità operativa in Agile in ambiente di lavoro collaborativo, informale e aperto dello scambio di idee
* Agevolazioni + Modalità Ibrida di lavoro (due giorni in
**sede a Milano
**) + Orario flessibile per garantire la conciliazione lavoro/vita privata + Buoni pasto e piattaforma Welfare + Programmi on-line di well-being
#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Milano)
🏢 Wolters Kluwer - Financial Services Solutions
📍 Milano